课程 RAG 问答
围绕课程资料检索相关片段，为回答提供可追溯上下文，而不是只调用通用模型。
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AI APPLICATION · TEAM PROJECT
智教实训通
围绕教师备课、学生练习和学情分析，将课程资料检索、智能问答、自动出题与评测能力组织成完整教学流程。
定位AI 教学应用后端Spring Boot前端Vue 3 · EChartsAI 方向RAG · 大模型应用
项目概况 角色、技术与展示边界
定位AI 教学应用后端Spring Boot前端Vue 3 · EChartsAI 方向RAG · 大模型应用
COURSE SPACEJava 程序设计
接口与多态课程资料 · 3 个可引用片段
选择资料 → 提问 → 完成练习
依据项目页面结构重绘 · 脱敏模拟数据
招聘者速览 · 90s操作产品 → 查看职责 → 核对证据
工程调试台 · Debug复现状态 → 观察数据 → 检查边界
EXPLORE THE PRODUCT推荐体验路线点击任一节点，直接进入对应界面
01 / PRODUCT
智教实训通学习门户
按原项目蓝白学生端、学习空间与知识图谱结构复刻，并保留可操作的 AI 助教。
Java 程序设计 · 脱敏交互原型
课程资料
预设课程资料
COURSE MATERIALS
先选一份课程资料
从预设资料进入问答，再完成同主题练习。所有片段、回答和练习结果都是浏览器内的演示数据。
02 / BUSINESS
让 AI 能引用课程资料回答
教学内容生成
覆盖相似题、试卷、教案与写作反馈等教学辅助流程。
知识图谱查询
实现 Neo4j 实体、Repository、Cypher 与查询接口，用于图谱能力验证；主图谱页面仍以 MySQL 数据为主。
02 / SYSTEM BOUNDARY
检索、业务数据与实时交互
核心业务数据
承载课程、题库、作业、考试和成绩等结构化关系。
课程语义检索
召回资料片段并组装上下文，再交给模型生成回答。
图查询原型
按原型能力展示，不包装成生产主存储。
03 / ARCHITECTURE
异构数据各司其职
核心业务数据
承载用户、课程、题库、作业、考试和成绩等强结构化业务关系。
课程语义检索
将资料切片与向量表示关联，按问题召回相关上下文，再交给模型生成回答。
实时教学交互
为群聊、通知等实时场景提供双向通信能力，并结合 JWT 与角色权限控制访问。
03 / RESULT
从模型能力进入教学流程
课程资料问答链路
项目代码包含课程、题库、问答与学习空间等完整业务页面和后端服务。
分角色教学流程
覆盖学生、教师及管理端视角，围绕课程和学习任务组织功能。
Neo4j 图查询
存在查询侧实现，但未发现完整导入、同步及前端主链路接入，因此按原型描述。